本文转自：人民网-四川频道
在隆昌市碧檀陶瓷有限公司生产车间忙碌的同学。四川工商职业技术学院供图四川隆昌素有“中国陶坛之乡”之称，年产大型陶坛逾30万个，广泛供应知名白酒企业，承载着川酒乃至全国白酒的窖藏重任。然而，这项始于东汉、盛于明清、2018年列入四川省非物质文化遗产代表性项目的千年技艺，长期面临存坯环节损坯率高、缺陷定位难、环境调控难、匠人经验难传承等现实困境。
如今，一群来自四川工商职业技术学院的青年学子，正以数智技术为这项非遗技艺注入新的生机。
深入一线
在60℃烘房里读懂真问题
2024年，由黄嘉辉、杨雨琪等多名跨专业学生组成的项目团队，首次走进隆昌市碧檀陶瓷有限公司生产车间。自动化与半自动化产线的运作让他们感到震撼，老师傅们凭借“手感”与“经验”完成精细操作的场景令他们动容，而车间中堆积的待处理损坯和管理者手中那份纸质损坯率统计表，则让他们深感责任之重。
“大型陶坛生产周期超过40天，机压参数细节、存坯环境温湿度变化等，都有可能导致陶坛损坯。具体的损坯原因不仅很难定位，而且要花费大量的人力和时间。”项目负责人黄嘉辉同学回忆道，企业的一句话深深触动了团队——“我们尝试了很多种方法，但收效离预期太远。”
这群年轻人决定留下来。近两年间，他们利用寒暑假赴企业驻场采集数据、调试设备，与一线工匠同吃同住，常在60余摄氏度的烘房中一待数小时；返校后则投入陶坛智能品控系统的软硬件开发，凌晨奋战成为常态。
三千张图、近三百次调优
让AI学会“看”陶坛
“最难的是数据采集。”团队成员介绍，陶坛损坯类型达十余种，形态各异。他们自主拍摄三千余张缺陷图集，标注上万条数据，历经近三百次算法调优，将陶坛缺陷视觉识别模型准确率从初期约70%提升至94%。
在此基础上，团队采用“RAGFlow+Ollama”方案本地化部署DeepSeek大模型，融合大师经验、工艺参数、环境数据等多维信息，全量构建专业知识库。如今，工作人员手持设备扫描陶坛，AI即可快速分析缺陷成因，匹配度达85%，分析时间由原先十余天缩短至分钟级。
“我们见过一位从业30余年的省级非物质文化遗产代表性传承人，他带的徒弟因各种原因未能真正沉淀下来。”项目成员表示，这促使团队下定决心——用数智化手段将大师经验“固化”，让AI学会溯源、学会诊断，从根本上破解“人走艺亡”的传承困局。
8个月试运行见效，6项软著落地
经过8个月的试运行，该系统在隆昌市碧檀陶瓷有限公司已稳定应用。据企业反馈，装窑前损坯率较应用前有效下降，生产过程中的损耗得到进一步控制，降本增效成果切实可见。
目前，该项目已获6项软件著作权，申报2项实用新型专利，成果均为学生独立完成。团队与企业签订多项研发协议，并获得研发经费、非物质文化遗产代表性传承人技术指导、测试场地等全方位支持。
“我们是高职学生，但我们能解决真问题。”团队成员表示，“以前觉得非遗离我们很远，现在觉得非遗就在我们敲下的每一行代码里。凌晨3点调试算法确实很累，但想到系统能让老师傅少流一点汗、让千年技艺传下去，就觉得值得。”
从60℃烘房里的坚守，到凌晨实验室的灯光；从看不懂陶坛缺陷的“门外汉”，到以AI守护非遗的青年力量，这群高职学子以“守正出新，向远而行”为信条，用那股不服输的劲头诠释了新时代青年的担当，也为教育强国建设与新质生产力发展写下了最鲜活的注脚。（李中志 吴琦）
同学正在介绍陶坛智能品控系统的成果。四川工商职业技术学院供图
股票配资在线提示：文章来自网络，不代表本站观点。
